姓    名：

闫飞

性    别：

男

职    称：

教授

导师情况：

硕导/博导

学    历：

博士研究生

电子邮箱：

yanfei@cust.edu.cn

个人简介

闫飞，教授，博士生导师。日本东京工业大学（QS工程技术类世界排名28位）博士、助教、特别研究员；曾获亚洲科技前沿大学联盟项目资助在韩国科学技术院（同类世界排名20位）访学；获教育部青年骨干教师项目资助在清华大学（同类世界排名14位）计算机科学与技术系访学。主要从事量子信息技术与计算机应用技术的交叉研究，尤其在图像处理、智能计算、复杂网络等领域取得诸多重要研究成果。

先后承担国家自然科学基金、吉林省优秀青年人才基金、吉林省科技发展计划重点研发项目等，参与完成多项国家重点研发计划和国际合作项目；担任多本SCI/EI期刊副编辑、客座编辑，依托IEEE DSCI、IEEE CIST举办系列量子信息技术和智能系统计算国际研讨会；获得JACIII杰出编辑奖、IEEE DSCI杰出服务奖、IEEE CIST最佳论文奖、ISCIIA最佳发表奖等；研究成果多次受到美国科学促进会媒体EurekAlert、Photonics Media及VerticalNews等的报道。

先后获得吉林省科学技术进步奖、吉林省自然科学奖、吉林省拔尖创新人才称号等，被认定为吉林省高层次C类人才（部级领军人才）；任吉林省侨联青年委员会委员、吉林省留学生联谊会理事、吉林省青年科技工作者协会理事、中国计算机学会YOCSEF长春AC委员等；在全国学习黄大年事迹时，其学习经历受到《人民日报》的报道；作为bat365官方网站登录海归博士团队，获得学校第二届“感动理工”校园人物；在学校第十三届青年教师讲课比赛中获得个人一等奖和团体一等奖；被评为首批“长春理工大学教育世家”；指导硕士、博士多人获得省优秀毕业论文、国家奖学金、国家级专业竞赛一等奖等。

研究领域

图像处理、智能计算、复杂网络、量子信息

招生简介

欢迎对图像处理（图像分割、图像加密、计算机辅助诊断等）、情感计算（分布式情感、机器人情感等）、网络科学（图神经网络、数据挖掘等）、量子算法（量子行走、量子机器学习等）研究方向感兴趣的同学，报考我的硕士和博士研究生。我带领的研究室是一个充满活力和凝聚力的集体，非常注重同学科研能力的培养，欢迎勤奋好学、希望在科研方面有所收获的同学加入！关于研究方向和选择研究室等，有任何问题都可通过上述邮箱联系我。

学术成果

代表性论文：

[1]        Fei   Yan, Hesheng Huang, Witold   Pedrycz, Kaoru Hirota, Automated breast cancer detection in mammography using   ensemble classifier and feature weighting algorithms, Expert Systems with   Applications, 227: 120282, 2023

[2]        Fei   Yan, Wenjing Liu, Fangyan   Dong, Kaoru Hirota, A quantum-inspired online spiking neural network for   time-series predictions, Nonlinear Dynamics, 111: 15201-15213, 2023

[3]        Fei   Yan, Salvador E.   Venegas-Andraca, Kaoru Hirota, Toward implementing efficient image processing   algorithms on quantum computers, Soft Computing, 27: 13115-13127, 2023

[4]        Fei   Yan, Hesheng Huang, Xu   Yu, A multi-watermarking scheme for verifying medical image integrity and   authenticity in the Internet of Medical Things, IEEE Transactions on   Industrial Informatics, 18: 8885-8894, 2022

[5]        Fei   Yan, Nan Wu, Abdullah   M. Iliyasu, Kazuhiko Kawamoto, Kaoru Hirota, Framework for identifying and   visualizing emotional atmosphere in online learning environments in the   COVID-19 Era, Applied Intelligence, 52: 9406-9422, 2022

[6]        Fei   Yan, Wen Liang, Kaoru   Hirota, An information propagation model for social networks based on   continuous-time quantum walk, Neural Computing and Applications, 34:   13455-13468, 2022

[7]        Fei   Yan, Song Gao, Abdullah   M. Iliyasu, Kehan Chen, Probability amplitude-encoded multichannel   representation for quantum audio signals, Quantum Information Processing, 21:   95, 2022

[8]        Fei   Yan, Nianqiao Li, Kaoru   Hirota, QHSL: A quantum hue, saturation, and lightness color model,   Information Sciences, 577: 196-213, 2021

[9]        Fei   Yan, Abdullah M.   Iliyasu, Kaoru Hirota, Emotion space modelling for social robots, Engineering   Applications of Artificial Intelligence, 100: 104178, 2021

[10]     Fei   Yan, Shan Zhao, Salvador   E. Venegas-Andraca, Kaoru Hirota, Implementing bilinear interpolation with   quantum images, Digital Signal Processing, 117: 103149, 2021

[11]     Fei   Yan, Abdullah M.   Iliyasu, Yiming Guo, Huamin Yang, Flexible representation and manipulation of   audio signals on quantum computers, Theoretical Computer Science, 752: 71-85,   2018

[12]     Fei   Yan, Sihao Jiao,   Abdullah M. Iliyasu, Zhengang Jiang, Chromatic framework for quantum movies   and applications in creating montages, Frontiers of Computer Science, 12:   736-748, 2018

[13]     Fei   Yan, Kehan Chen,   Salvador E. Venegas-Andraca, Jianping Zhao, Quantum image rotation by an   arbitrary angle, Quantum Information Processing, 16: 282, 2017

[14]     Fei   Yan, Abdullah M.   Iliyasu, Phuc Q. Le, Quantum image processing: A review of advances in its   security technologies, International Journal of Quantum Information, 15:   1730001, 2017

[15]     Fei   Yan, Abdullah M.   Iliyasu, Kaoru Hirota, Huamin Yang, Strategy for quantum image stabilization,   Science China Information Sciences, 59: 052102, 2016

代表性专著：

[1]        闫飞, 梁文, 董芳艳, 量子行走在复杂网络中的应用, 科学出版社, 2022

[2]        Fei   Yan, Salvador E.   Venegas-Andraca, Quantum Image Processing, Springer, 2020

[3]        闫飞, 蒋振刚, 杨华民, 量子图像处理及应用, 科学出版社, 2016

代表性专利：

[1]        闫飞, 杨华民, 韩成, 师为礼, 蒋振刚, 一种多通道量子图像的加密方法, 国家发明专利, ZL201410423376.3

[2]        闫飞, 陈克寒, 赵建平, 蒋振刚, 杨华民, 一种基于NEQR表达式的量子图像错切方法, 国家发明专利, ZL201611139949.5

[3]        闫飞, 焦思皓, 陈克寒, 蒋振刚, 杨华民, 一种基于量子结构的机器人情感空间建模方法, 国家发明专利, ZL201710902831.1